한국전자통신연구원(ETRI)은 6G 시대 핵심 기반 기술인 지능형 무선 액세스기술(AI-RAN) 개발을 완료했다고 17일 밝혔다.

이 기술의 가장 큰 특징은 초밀집 네트워크 환경에서도 대용량 데이터를 안정적으로 처리하기 위해 AI를 무선 전송, 네트워크 제어, 엣지 컴퓨팅 전반에 적용했다는 점이다.

이를 통해 5G 대비 최대 10배 향상된 전송 효율을 목표로 하고 있으며, 향후 AI-Native(AI를 시스템의 중심으로 전체 구조와 동작을 설계) 6G 네트워크 구현의 핵심 기반 기술로 평가되고 있다.

ETRI 연구진은 AI가 무선망의 상태를 학습하고, 최적의 연결 환경을 스스로 조정하는 AI-RAN 구조를 구현하는 데 성공했다.

AI-RAN 기술은 채널 상태 분석을 통한 빔포밍 및 전력 제어, 기지국 간 협력 및 간섭 관리, 엣지 단 트래픽 예측 및 분산, 지연 최소화 등을 수행해 초고밀도 환경에서도 안정적인 통신 품질을 유지한다. 이를 통해 다양한 사용자 환경에서 끊김 없는 초고속 서비스 제공이 가능하다.

특히 이번 연구의 대표 성과 중 하나인 뉴럴 리시버(Neural Receiver) 기술은 AI가 직접 무선 신호를 복원하고 오류를 바로잡는 차세대 수신 기술이다.

실험 결과, 밀리미터파 주파수 환경에서 기존 방식 대비 데이터 복원 정확도 약 18% 향상, 채널 예측 정확도 약 15% 향상, 데이터 손실률 30% 감소 등의 성능을 보였다.

ETRI는 이번 성과를 기반으로 AI가 스스로 학습하고 진화하며 최적의 통신 성능을 유지하는 ‘자기 진화(Self-Evolving) RAN’ 기술로 발전시킬 계획이다.

ETRI 백용순 입체통신연구소장은 “AI 기반 무선 액세스 기술은 AI가 통신망의 핵심 기능을 직접 수행하는 첫 단계로, 6G ‘AI-Native 네트워크’ 실현을 앞당길 중요한 이정표가 될 것이다”고 밝혔다.

김형중 기자 kimhj@ggilbo.com